[1]李 莉,吴 江.基于词语关联和话题模型的反腐败文献分析[J].江西师范大学学报(哲学社会科学版),2018,(04):34-41.
 LI Li,WU Jiang.A Big Data Analysis of Anti-corruption Based on Word Association and Topic Model[J].,2018,(04):34-41.
点击复制

基于词语关联和话题模型的反腐败文献分析()
分享到:

《江西师范大学学报》(哲学社会科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年04期
页码:
34-41
栏目:
政治学研究
出版日期:
2018-08-20

文章信息/Info

Title:
A Big Data Analysis of Anti-corruption Based on Word Association and Topic Model
文章编号:
1000-579(2018)04-0034-08
作者:
李 莉1 吴 江2
1.中国政法大学 政治与公共管理学院,北京 100088; 2.首都师范大学 政法学院,北京 100089
Author(s):
LI Li1 WU Jiang2
1.School of Politics and Public Management,China University of Political Science and Law,Beijing 100088; 2.Department of Political Science,Capital Normal University,Beijing 100089,China
关键词:
反腐败 廉政 文本分析 话题模型
Keywords:
anti-corruption honest and clean administration text analysis topic model
分类号:
D26
文献标志码:
A
摘要:
本项研究以定量方法对2016年中国的反腐败研究情况进行了系统梳理。基于关键词-摘要指数和加权中心度指数的典型词语提炼和语义网络图显示,“政治生活”“廉政文化”“从严治党”等词语在反腐败研究中占据的地位,反映了政策实践层面与学术研究之间紧密的对应关系。基于LDA话题模型的分析进一步展现了当下中国反腐败研究的热点议题和创新路径,体现了相关领域研究的丰富性与深入性。
Abstract:
The studies on China's anti-corruption in 2016 are systematically reviewed by the quantitative method.The study shows that terms such as “political life”“honest and clean government culture”“place high demands on the Party”,etc.,highlight the important status in the study of anti-corruption in 2016 based on the typical words extraction and semantic network of key words-abstract index and weighting center index,which reveals the strong relationship between the policy practice dimension and the academic research.The analysis based on the LDA topic model further uncovers the present hot issue in the study of Chinese anti-corruption and the path of innovation,which reflects the richness and the in-depth related to the research field.

参考文献/References:

[1]李 莉,吴 江.2015年中国腐败研究热点分布——基于CNKI期刊文献的分析[J].广州大学学报(社会科学版),2016,(4).
[2]新华网.中国共产党第十八届中央纪律检查委员会第六次全体会议公报[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/politics/2016-01/14/c_1117780466.htm,2016-01-14.
[3]刘 军.整体网分析——UCINET软件实用指南[M].上海:格致出版社,2014.
[4]GriffithsT,SteyversM.Finding Scientic Topics[Z].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2004(vol.101,suppl.1).
[5]BleiDavid,et al.Latent Dirichlet Allocation[J].Journal of Machine Learning Research,2003,(3).
[6]任剑涛.在正式制度激励与非正式制度激励之间——国家治理的激励机制分析[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2012,(2).
[7]GongT,WangS.Indicators and Implications of Zero Tolerance of Corruption:The Case of Hong Kong[J].Social Indicators Research,2013,(3).
[8]张宏海.国家治理与政治发展视角下的政治安全与廉政建设[J].社会科学家,2013,(7).
[9]刘方亮,杨海蛟.论实现国家治理现代化的路径[J].理论探讨,2016,(5).
[10]李 辉.超越国家中心主义:中国腐败治理的历史梳理[J].文化纵横,2013,(3).
[11]李 莉.社会中心主义视角下的腐败治理——基于香港廉政公署年度报告(1974~2013)的解读[J].经济社会体制比较,2015,(5).

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-01-26
基金项目:国家社会科学基金重大项目“全面加强惩治和预防腐败体系建设:战略、路径与对策研究”(编号:13&ZD011); 中国政法大学国家监察数据库建设项目(编号:23618062); 中国政法大学青年教师资助计划项目(编号:10818128)
作者简介:李 莉(1980-),女,宁夏银川人,中国政法大学政治与公共管理学院副教授。研究方向为中国政府与政治、廉政治理、社会科学方法论。
吴 江(1984-),男,北京人,首都师范大学政法学院讲师。研究方向为政治学理论、社会科学方法论。
更新日期/Last Update: 2018-08-20